00 / Lucas Rosate — Portfólio de engenharia

Engenharia para problemas industriais.

Evidência → Análise → Ação → Verificação

Qualidade, processo e materiais orientam a investigação. Dados e sistemas digitais ampliam seu alcance. Estes projetos documentam minha contribuição, as decisões técnicas e os resultados na operação.

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Lucas Rosate
Lucas RosateEngenharia da qualidade

Projetos selecionados

Projetos de engenharia, dados e automação

Quatro estudos de caso apresentam o problema, a implementação e as evidências disponíveis.

Case 01 / Reclamações de clientes

Reclamações: um fluxo compartilhado de investigação

Conduzi o redesenho com as áreas envolvidas: mapeamos gargalos, estruturamos entradas e acompanhamos a adoção do padrão 8D.

59% de redução no tempo médio de resposta
01Entrada 02E-mail 03Documento 04Planta 05Ações 06Status

Canais e controles desconectados

Ver o fluxo de reclamações

Case 02 / Automação da rastreabilidade

Rastreabilidade de materiais sob demanda

Automatizei a extração e a associação de dados de abastecimento, materiais e carteira. A rotina passou a permitir atualizações sob demanda em diferentes turnos.

3–4 h → <1 min por execução da rotina
TXT + WEB: Fontes de abastecimento e matéria-prima → VBA: Extração repetível → Estrutura: Split · vetores · regras de tratamento → Integração: Associação com a carteira e o contexto de abastecimento → Operação: Atualização sob demanda · diferentes turnos01TXT + WEBFontes deabastecimento ematéria-prima02VBAExtraçãorepetível03EstruturaSplit · vetores ·regras detratamento04IntegraçãoAssociação com acarteira e ocontexto deabastecimento05OperaçãoAtualização sobdemanda ·diferentes turnos
  1. TXT + WEB

    Fontes de abastecimento e matéria-prima

  2. VBA

    Extração repetível

  3. Estrutura

    Split · vetores · regras de tratamento

  4. Integração

    Associação com a carteira e o contexto de abastecimento

  5. Operação

    Atualização sob demanda · diferentes turnos

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Case 03 / Inteligência operacional

Inteligência operacional entre áreas

Modelei dados de qualidade, produção, manutenção, entregas e materiais em Qlik Sense, reduzindo consolidações repetidas e preservando o histórico para análise.

80+ tabelas no modelo associativo
Fontes industriais: Qualidade · produção · manutenção · entregas · materiais → Rotinas de apoio: Python · VBA · SQL — extração e integração → Qlik Load Script: Mapping · joins · concatenação · filtros · histórico → Modelo associativo: Chaves controladas · relações entre 80+ tabelas → Uso analítico: Dimensões · medidas · decisões com contextoQualidadeProduçãoManutençãoEntregasMateriais02Rotinas de apoioPython · VBA · SQL03Qlik Load ScriptMapping · joins ·filtros · histórico04Modelo associativoChaves controladas ·80+ tabelas05Uso analíticoDimensões · medidas ·decisões
  1. Fontes industriais

    Qualidade · produção · manutenção · entregas · materiais

  2. Rotinas de apoio

    Python · VBA · SQL — extração e integração

  3. Qlik Load Script

    Mapping · joins · concatenação · filtros · histórico

  4. Modelo associativo

    Chaves controladas · relações entre 80+ tabelas

  5. Uso analítico

    Dimensões · medidas · decisões com contexto

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Ver o case Qlik Sense

Case 04 / Auditorias e ações

SISVE: da auditoria à avaliação de eficácia

Desenvolvi o SISVE com Power Apps, SharePoint e automações para conectar auditorias, ações e avaliação de eficácia. O Qlik Sense reúne a análise dos processos.

16 processos industriais abrangidos
Auditoria: Power Apps — execução estruturada → Registro: SharePoint — evidência e histórico → Desvio: Início da tratativa rastreável → Tarefa: Planner — responsáveis e prazos → Ações: Power Automate — notificações e integração → Avaliação: Eficácia e recorrência após a ação → Visão integrada: Qlik Sense — leitura dos 16 processos01AuditoriaPower Apps — execuçãoestruturada02RegistroSharePoint — evidência ehistórico03DesvioInício da tratativa rastreável04TarefaPlanner — responsáveis e prazos05AçõesPower Automate — notificações eintegração06AvaliaçãoEficácia e recorrência após aaçãoVisão integrada — Qlik Sense — leitura dos 16 processos
  1. Auditoria

    Power Apps — execução estruturada

  2. Registro

    SharePoint — evidência e histórico

  3. Desvio

    Início da tratativa rastreável

  4. Tarefa

    Planner — responsáveis e prazos

  5. Ações

    Power Automate — notificações e integração

  6. Avaliação

    Eficácia e recorrência após a ação

  7. Visão integrada

    Qlik Sense — leitura dos 16 processos

↺ O histórico de eficácia e recorrência orienta a análise das próximas auditorias.

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Profundidade técnica

CEP, risco de produto e eficácia das ações

Aplicações de análise estatística, Core Tools e investigação de não conformidades.

Engenharia da Qualidade / CEP

Um Cpk favorável não encerra a análise.

Sinal: capabilidade aparentemente adequada. Evidência a examinar: mudanças na variação ao longo do tempo. Decisão: estabelecer a estabilidade do processo antes de interpretar a capabilidade.

Primeiro verifico se a variação permanece sob controle ao longo do tempo.

Estabilidade, capabilidade e decisão em controle estatístico LSC MÉDIA LIC VARIAÇÃO AO LONGO DO TEMPO

Produto / processo

Transformar requisito em critério de validação.

Ensaios experimentais, especificações e acompanhamento de processo fazem parte da atuação documentada. A participação em APQP e PPAP abrangeu etapas específicas, sem condução integral desses frameworks.

Requisito técnico → ensaio → comparação com o critério → decisão

Investigação / decisão

Conter o efeito não elimina a causa.

Uma ocorrência exige contenção; a recorrência exige investigar o mecanismo. Métodos, responsáveis e testes precisam estar ligados à hipótese que será avaliada.

Ocorrência → hipótese → teste → avaliação da ação

Customer Quality / decisão

Prazo e eficácia respondem a perguntas diferentes.

O tempo de resposta acompanha a fluidez da tratativa. A avaliação da eficácia verifica o resultado da ação. O case de reclamações mantém essas duas leituras separadas.

Resposta → ação → eficácia → recorrência

Oracle SQL / IBM Cognos

Consultas históricas com Oracle SQL e IBM Cognos

Visões personalizadas, consultas históricas e relatórios foram estruturados respeitando limites de performance, acesso e estabilidade da infraestrutura existente.

Oracle: Fonte e histórico → SQL: Visão ajustada → Cognos: Análise e acesso01OracleFonte e histórico02SQLVisão ajustada03CognosAnálise e acesso
  1. Oracle

    Fonte e histórico

  2. SQL

    Visão ajustada

  3. Cognos

    Análise e acesso

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Repertório técnico

Métodos e ferramentas aplicados à indústria

Selecione um método ou ferramenta para consultar seu contexto de aplicação.

01

Engenharia da Qualidade

Requisitos, prevenção, investigação e avaliação de eficácia.

02

Melhoria Contínua e Processos

Métodos para ler o fluxo, priorizar causas e sustentar mudanças.

03

Dados e Analytics Industrial

Modelagem, integração e visualização para interpretar a operação.

04

Automação e Aplicações

Soluções próximas do processo para reduzir esforço manual e dar rastreabilidade.

05

Em estudo e projetos pessoais

Exploração técnica; não apresentada como experiência profissional consolidada.

Vamos continuar

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